<img src="https://track.adform.net/Serving/TrackPoint/?pm=268420" width="1" height="1" alt="">
15. februar 2017 Skrevet af: Jens-Jacob Aarup Del med en ven     

Lige fra Finance Analytics til People Analytics. Analytics-begrebet spreder sig til alle kernefunktioner i virksomheden. Det er ikke blot it-afdelingen, der kan. Afdelinger som marketing og salg kører allerede deres eget dataløb, og en ny generation af ledere sætter turbo på udviklingen og investeringen i business analytics. Men hvad vil det egentligt sige at være datadrevet i afdelinger som HR og marketing?

[læs mere]
  

en datahelts DNA

3 min. læsetid
27. juni 2016 Skrevet af: Jens-Jacob Aarup Del med en ven     

Der er rigeligt med begreber i spil og masser af velmente holdninger til, hvornår man kan tilegne sig prædikatet datadrevet. Big Data og algoritmer udråbes som vise sten for at lykkes i fremtiden, men værdien skabes af de mennesker, som skal arbejde med dine data – og de skal have et særligt data-DNA.

[læs mere]
  
4. maj 2016 Skrevet af: René Iversen Del med en ven     

Ny teknologi og større brugergruppe kræver disruption af det nuværende BI-marked. Det stigende fokus på anskaffelse, transformering og brug af data fra stadigt flere steder, har de seneste år skabt øget behov for avancerede teknologier og værktøjer, til den hastigt voksende brugergruppe i organisationer i alle brancher og af alle størrelser. Stigende datamængder skaber mere kontekst og større potentielt beslutningsgrundlag, som alle virksomheder naturligt vil udnytte på bedste vis. Data er blevet et aktiv på linje med materiel, IP og ansatte, og dette sætter store krav til de teknologier der byder sig til på markedet.

[læs mere]
  
21. oktober 2015 Skrevet af: Jens-Jacob Aarup Del med en ven     

Lær fra de bedste: Disse kompetencer giver mest værdi!

Nogle virksomheder er bare bedre end andre til at udnytte den værdi, der ligger gemt i de data, der er omkring dem. De formår at få gjort deres dataudnyttelse til en signifikant konkurrencemæssig fordel, og nogle er endda så dygtige, at de formår at ryste en hel branches normer eller traditionelle forretningsmodeller. Kendetegnende for disse virksomheder er også, at de får stor værdi ud af deres kompetencer. Og særligt tre kompetencer har været værdiskabende for den signifikant bedre udnyttelse af data.

[læs mere]