<img src="https://track.adform.net/Serving/TrackPoint/?pm=268420" width="1" height="1" alt="">
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 11. oktober 2017
  

TC17 Tableau conference

Årets Tableau konference, TC17, kører for fuld skrue i Las Vegas netop nu. Her får du et sammendrag af keynoten fra Tableaus CEO, Adam Selipsky, der punkterede 4 myter fra dataelskernes verden. Hvis du sidder i det mere feature-orienterede hjørne og venter i spænding, så bliv her på kanalen. Før du får set dig om, er der nyt om Hyper, codename: Project Maestro og Extensions API.

[læs mere]

data scientist data-driven #tableau #hyper #tableaumaestro

  
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 20. april 2017
  

3 grunde til at hylde de datadrevne finnere

Finland bragte Angry Birds til verden. Finland er et højteknologisk samfund præget af innovation. Finnerne spiller en særdeles aktiv rolle i verdenshandlen, international politik og uddannelse. Og så er Finland datadrevet. 

[læs mere]

data business intelligence analytics datadriven

  
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 23. marts 2017
  

har gartner lige dræbt business intelligence?

Fraværet af Business Intelligence-begrebet på dette års store Gartner Group Data & Analytics Summit i London, er muligvis det, der står ud som den største nyhed. Ind kommer en masse nye begreber som smart data discovery, citizen data scientist, ACE (Analytics Community of Excellence, tidligere kendt som BICC, altså et BI-kompetencecenter) - listen er lang. Men alle de steder, hvor Gartner normalt vil have betegnet det som business intelligence, blev det nu omtalt som data and analytics. I særdeleshed analytics-begrebet får meget opmærksomhed. Det er muligvis en meget naturlig forlængelse af den udvikling, der er sket de senere år. 

[læs mere]

data business intelligence analytics

  
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 28. februar 2017
  

hvad betyder kvadranten for dit valg af BI-tool?

Så kom den årlige opdatering af branchens væsentligste vurdering af softwareleverandører, nemlig Gartner Groups Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms. Sidste år foretog Gartner en af de mest markante ændringer i kvadranten set i en del år, da de ændrede væsentligt på de produktkriterier, de foretog evalueringen ud fra. Kvadranten blev justeret, så den tog afsæt i det moderne business intelligence (mode 1), der i høj grad drives af forretningen og er præget af en høj grad af self-service. Det gamle business intelligence (mode 2), hvor industriens dinosaurer har hersket med rapportfabrikker i mange år, blev flyttet ud i en markedsrapport. Her kunne virksomheder med behov for flere pyjamasrapporter (du ved, rapporter med skiftende farvelægning i rækkerne, som mest af alt ligner en pyjamas) læse hvilke softwareleverandører, der var gode til netop dette. Opdateringen resulterede i et nyt felt af leaders, som kun indeholdte Qlik, Tableau og Microsoft. Netop disse værktøjer har defineret det moderne BI, mens de andre leverandører har stræbt for at følge med.

[læs mere]

Tableau Microsoft gartner magic quadrant business intelligence qlik analytics

  
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 15. februar 2017
  

sådan bliver marketing og HR datadrevne

Lige fra Finance Analytics til People Analytics. Analytics-begrebet spreder sig til alle kernefunktioner i virksomheden. Det er ikke blot it-afdelingen, der kan. Afdelinger som marketing og salg kører allerede deres eget dataløb, og en ny generation af ledere sætter turbo på udviklingen og investeringen i business analytics. Men hvad vil det egentligt sige at være datadrevet i afdelinger som HR og marketing?

[læs mere]

data analytics data kompetencer HR marketing

  
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 27. juni 2016
  

en datahelts DNA

Der er rigeligt med begreber i spil og masser af velmente holdninger til, hvornår man kan tilegne sig prædikatet datadrevet. Big Data og algoritmer udråbes som vise sten for at lykkes i fremtiden, men værdien skabes af de mennesker, som skal arbejde med dine data – og de skal have et særligt data-DNA.

[læs mere]

kompetencer data geek data scientist data data-driven datadrevet forretningsudvikling data analytics datavisualisering business intelligence big data datahelte data kompetencer

  
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 2. juni 2016
  

2016-undersøgelse: de 6 vigtigste grunde til at være datadrevet

Danske virksomheder har skiftet forretningsfokus fra 2015 til 2016! Igen i år har vi lavet en undersøgelse af danske virksomheders brug af data, og 2016-undersøgelsen viser et farvel til knivskarpt omkostningsfokus og et velkommen til spirende optimisme – et signal om parathed og et nyt ambitionsniveau.

[læs mere]

data geek data-driven datadrevet data analytics

  
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 28. januar 2016
  

de 3 vigtigste BI-temaer for 2016

Øverst på dagsordenen for mange CIOs står business intelligence og udnyttelsen af data. Digitalisering og nye teknologier øger konstant efterspørgslen efter at udnytte de data, som virksomhederne har i og rundt omkring sig. Men business intelligence er mere end nye datatyper og smarte algoritmer. Business intelligence handler om mennesker, der træffer bedre beslutninger med data. Nu, en lille måned inde i 2016, giver det mening at komme med en stille forudsigelse om, hvad de vigtigste temaer bliver i det kommende år inden for business intelligence. Med disse temaer in mente kan du gøre dig klar til året og støtte din organisation bedst muligt.

[læs mere]

Azure data forretningsudvikling bimodal bi business intelligence

  
 
 
af Jens-Jacob Aarup, CEO | 21. oktober 2015
  

de 3 mest værdifulde kompetencer!

Lær fra de bedste: Disse kompetencer giver mest værdi!

Nogle virksomheder er bare bedre end andre til at udnytte den værdi, der ligger gemt i de data, der er omkring dem. De formår at få gjort deres dataudnyttelse til en signifikant konkurrencemæssig fordel, og nogle er endda så dygtige, at de formår at ryste en hel branches normer eller traditionelle forretningsmodeller. Kendetegnende for disse virksomheder er også, at de får stor værdi ud af deres kompetencer. Og særligt tre kompetencer har været værdiskabende for den signifikant bedre udnyttelse af data.

[læs mere]

kompetencer data geek data scientist